Senior Data Scientist (m,w,d)

Festanstellung bei MegaPart

D, ab sofort

Stelle / 2226-2296

Suchst Du eine neue Perspektive und stehst neuen Herausforderungen sowie spannenden Aufgaben offen gegenüber? Dann könnte Dich diese Position in Stuttgart interessieren.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Senior Data Scientist (m,w,d).

Informationen zur Vakanz

Deine Aufgaben:

  • Leitung der Datenstrategie, Identifizierung und Integration neuer Datensätze sowie enge Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team, um End-to-End-KI-Projekte zu strategisch und umzusetzen;
  • Identifizierung relevanter Datenquellen und Datensätze für die Kundenbedürfnisse;
  • Data Mining und statistische Analysetechniken (in R, Python und Java), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse;

  • ML-Algorithmen entwerfen und entwickeln (z.B. Bayes'sche Methoden, Kernel-Methode, Ensemble-Methode, Semi- Supervised, Reinforcement Learning);

  • Durchgängiger Machine-Learning-Workflow mit Aktivitäten wie Datenerfassung, Feature Engineering und Datentransformation, Modellschulung und Einsatz von Modellen in der Produktion;

  • Monitor Modellleistung , Genauigkeit und weitere Hauptmerkmale für ein robustes Modellmanagement;

  • Entwicklung und Nutzung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen für den Abbau von Big Data Stores, Durchführung von Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen sowie Reinigung und Validierung von Daten für Einheitlichkeit und Genauigkeit;

  • Daten für Trends und Muster analysieren und Daten mit einem klaren Ziel interpretieren;

  • Implementieren analytischer Modelle in Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine-Learning-Ingenieuren in die Produktion;

  • Teilnahme an Kunden-Bedarfs-Workshops, Beratung, Diskussion mit OEMs, Abstimmung mit Kunden / Bosch-Team zur Arbeitspaket-Ausführung;

  • Data Science/AI-Arbeitspaket verstehen, Schätzung, Planung, Ausführung mit Offshore-Teammitgliedern vorbereiten;

  • Support User Acceptance Testing, Go-Live, Post Go-live nach Bedarf für die Arbeitspakete;

  • Kommunikation von analytischen Lösungen für Stakeholder und Implementierung von Verbesserungen für operative Systeme;"


Das solltest Du mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Technik oder relevantem Gebiet, Masterabschluss in Statistik, angewandter Mathematik oder verwandter Disziplin (bevorzugt);

  • Professionelle Zertifizierungen in Data Science und ML ( Azure, AWS, AutoML Platforms) (bevorzugt)

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift;

  • 4+ Jahre Erfahrung mit Data Mining und statistischen Analysetechniken (in R, Python), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse;

  • Erfahrung im End-to-End-Machine-Learning-Workflow, der Aktivitäten wie Datenerfassung, Feature Engineering und Datentransformation, Modellschulung und Einsatz von Modellen in der Produktion umfasst;

  • Erfahrung in der Entwicklung und Entwicklung von ML-Algorithmen ( Kernel Method, Ensemble Method, Semi- Supervised, Reinforcement Learning);

  • Erfahrung in Deep Learning Techniken mit Frameworks wie Tensorflow, Keras, etc.;

  • Übertragung von Anforderungen auf Optimierungs- und Lernprobleme;

  • Mathematische Ableitung und Optimierung von Algorithmen;

  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Qlik, Tableau, SAP BusinessObjects und Power BI);

  • Kann verschiedene Datenstrukturen und gängige Methoden in der Datentransformation verstehen;

  • Exzellente Mustererkennung und prädiktive Modellierungsfähigkeit;

  • Erfahrung in AutoML-Plattformen einschließlich DataRobot und Dataiku und Matlab wird bevorzugt;

  • Experinced in ML Ops und CI/CD Pipeline Entwicklung und Ausführung;


~4 Jahre

  • Maschinelles Lernen
  • Statistische Computersprachen (R, Python, SQL, etc.),
  • Vertrautheit mit Scala und Java;
  • ML Libraries and Frameworks - Tensorflow,PyTorch, Keras, Scikit Learn, MLLib;
  • Erfahrung mit Excel, Tableau, SQL und Programmiersprachen;
  • Erfahrung in Cloud-ML-Plattformen - Azure ML, AWS Kinesis und GCP Vertex AI;
  • Data Frameworks - Hadoop

~3 Jahre

  • ML Ops;"





Du arbeitest bei einem innovativen Unternehmen in der Automotive Branche.

Hier hast Du ein spannendes Einsatzgebiet, jede Menge Spielräume und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. 

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Güray Der
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