Data AI Architect (m,w,d)

Festanstellung bei MegaPart

D, 01.10.2021

Stelle / 2228-2298

Suchst Du eine neue Perspektive und stehst neuen Herausforderungen sowie spannenden Aufgaben offen gegenüber? Dann könnte Dich diese Position in Stuttgart interessieren.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data AI Architect (m/w/d)

Informationen zur Vakanz

Deine Aufgaben:

  • Die zentrale Aufgabe als Data and AI Architect wird es sein, die konzeptionellen und logischen Datensysteme, KI-Anwendungen und analytischen Modelle zu definieren und zu überwachen;

  • Definition des Framework der Datenarchitektur, Standards und Prinzipien, einschließlich Modellierung, Metadaten, Sicherheit, Referenzdaten und optimieren logische Daten und KI-Systeme für globale Kunden als Teil der KI-Service-Linie, die Teil der Global Business Unit von RBEI;

  • Definition einer Referenzarchitektur, die ein Muster ist, dem andere folgen können, um Unternehmensdatensysteme, Datawarehouse und Enterprise Data Lake Systems zu erstellen und zu verbessern;

  • Implementierung von Lösungen auf unterschiedlichen Plattformen, darunter On-Premise- und Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure, SAP und Google Cloud Platform);

  • Planung und Implementierung von Datenanalyselösungen auf Hadoop-basierten Plattformen wie Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera Hadoop;

  • End-to-End-Daten- und KI-Lösungen konzipieren (Speicherung, Integration, Verarbeitung und Verbrauch);

  • Sicherstellung der Datenqualität und geeigneter Kontrollen zur Unterstützung verschiedener Datenzu- und -abflüsse;

  • Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen, einschließlich Datenströme, Integrationen, Transformationen, Datenbanken, Data Warehouses, Enterprise Data Lakes und AI-Anwendungen;

  • Definieren von Datenströmen, die Daten zum Funktionieren, Verwalten von Datenströmen und Definieren von Datenströmen im Übergang benötigen;

  • Leitung strategischer und taktischer Architekturplanungs- und Designsitzungen mit mehreren Teams, einschließlich Produktmanagement, BI, Data Engineering, Architekten, Operations und Entwicklungsteams;

  • Leitung der Gesamtdaten- und KI-Strategie, Architekturen und Sicherheit, Definition von Datenmodellen, Evaluierung von Infrastrukturkomponenten, Software-, Performance- und Datenanwendungsdesign;

  • Erforschung neuer Technologietrends, neuer Modelle, Anbieterlösungen und Marktchancen zur Identifizierung potenzieller Branchendisruptoren im Data- und AI-Bereich;

  • Zusammenarbeit mit Global Sales-Teams, um Geschäfte voranzutreiben und abzuschließen;

  • Teilnahme an Kunden-Bedarfs-Workshops, Beratung, Diskussion mit OEMs, Abstimmung mit Kunden / Bosch-Team zur Arbeitspaket-Ausführung;

  • Support User Acceptance Testing, Go-Live, Post Go-live nach Bedarf für die Arbeitspakete;

Das solltest Du mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet;

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in den genannten Kompetenzen und Verantwortlichkeiten;

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich;

  • Unternehmergeist mit starken analytischen Problemlösungsfähigkeiten;

  • Zielorientiert, selbstorganisiert und multitaskingfähig;

  • Starke mündliche, schriftliche und Präsentationsfähigkeit;

  • Reisebereitschaft;

  • Cloud-Plattformen: (Datenanalytik und KI): AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform;

  • AWS - Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Quicksight, Sagemaker, Metaflow;

  • Azure - Event Hub, Kafka, Data Factory, Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks und Power BI;

  • Kenntnisse der Hadoop-Architektur und Komponenten einschließlich Spark, HBASE, Hive / Impala, Cassandra, Kafka, Oozie

  • DevOps und MLOps;

  • Datenvisualisierung und Business Intelligence - Power BI, SAP BusinessObjects, Tableau und Qlik;

  • Data Lake und Datawarehouse - Cloudera, BW/4HANA, BW auf HANA;

  • Datenmodellierung - Konzeptuelle, logische und physikalische Datenmodellierung;

  • Data Management - ETL/ELT, Data Governance und Datenqualität;

  • Aufkommende digitale Technologien wie Blockchain, Data Sciences, neuronale Netze, KI, AR VR, Advanced Solutions mit Remote Sensing Technologien;

  • Starke Kollaborationskompetenz mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau komplexer Matrixorganisation;"







Du arbeitest bei einem innovativen Unternehmen in der Automotive Branche.

Hier hast Du ein spannendes Einsatzgebiet, jede Menge Spielräume und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. 

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