Senior MS Azure Synapse Analytics Berater (m/w/d)

Festanstellung bei MegaPart

D70, 02.01.2023

Stelle / 3519-2775

Als Partner für System- und Software-Engineering machen wir Projekte erfolgreich, die zu einer lebenswerten Zukunft beitragen. Und der Schlüssel dafür bist Du.

Aktuell suchen wir einen Senior MS Azure Synapse Analytics Berater (m/w/d).

Informationen zur Vakanz

Dich erwarten:

  • Vielseitige, innovative Projekte mit Weltmarktführern nach agilen Methoden und neuesten Technologien,
  • sehr gute Möglichkeiten zu Deiner Weiterentwicklung,
  • starker Rückhalt in unserem Team und eine individuelle Förderung für Deine Karriere,
  • Teamspirit, Spaß und eine langfristige berufliche Heimat.

Weitere Benefits umfassen:

  • Ein festes Weiterbildungsbudget und individuelles Coaching. Wie Du Dich entwickeln willst, bestimmst Du selbst.
  • Gesundheits-, Sport- und Freizeitangebote (z.B. Yogagruppe, Meditationsgruppe) oder verschiedene Mitarbeiterrabatte (z.B. JobBike). Und wenn Du gerne feierst, wirst Du Dich auf unseren Firmenevents richtig wohlfühlen.
  • Nicht zu vergessen: Du hast von Anfang an 30 Tage Urlaub im Jahr.

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt in Informationstechnologie (z.B.Wirtschaftsinformatik, Informatik, etc.) oder vergleichbare Fachrichtung
  • Flexibel, kreativ und innovativ, überzeugungsfähig, teamfähig, zuverlässig & verantwortungsbewusst
  • Mehrjährige Berufserfahrung (mind, 5 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, Data Lakes sowie in der Anwendung von Analytics Tools (z.B. ETL-Tools, Power Bl, Tableau etc.)
  • Erfahrung in der Implementierung von Analytics use-cases in der Cloud
  • Sehr gute Kenntnisse über Technologien und Trends im Data Analytics Umfeld
  • Gute Kenntnisse über Datenmodellierungsmethoden (DataVault, Star-Schema) und Datenbanktechnologien, sowie praktische Erfahrungen in der Implementierung (T-SQL, PLSQL)
  • Sehr gute Kenntnisse über Cloud Architekturen, insbesondere MS Azure;Synapse Analytics, MS Azure Data Lake Gen2, MS Azure DataFactory, MS Azure DevOps, weitere MS Azure Tool wie z.B .Kubernetes, Azure ML, DataBricks sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift;

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Alexandra Linowski
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