Senior MS Azure Synapse Analytics Berater (m/w/d)

Dich erwarten:

• Vielseitige, innovative Projekte mit Weltmarktführern nach agilen Methoden und neuesten Technologien,
• sehr gute Möglichkeiten zu Deiner Weiterentwicklung,
• starker Rückhalt in unserem Team und eine individuelle Förderung für Deine Karriere,
• Teamspirit, Spaß und eine langfristige berufliche Heimat.

Weitere Benefits umfassen:

• Ein festes Weiterbildungsbudget und individuelles Coaching. Wie Du Dich entwickeln willst, bestimmst Du selbst.
• Gesundheits-, Sport- und Freizeitangebote (z.B. Yogagruppe, Meditationsgruppe) oder verschiedene Mitarbeiterrabatte (z.B. JobBike). Und wenn Du gerne feierst, wirst Du Dich auf unseren Firmenevents richtig wohlfühlen.
• Nicht zu vergessen: Du hast von Anfang an 30 Tage Urlaub im Jahr.

Das sind Deine Aufgaben:

• Konzeption und Entwicklung von Analytics Anforderungen in MS Azure Synapse Analytics mit SQL innerhalb des DevOps Teams
• Unterstützung des DevOps Teams als leitender Entwickler:in incl. Durchführung der Code-Review und Weiterentwicklung der Entwicklungsstandards
• Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen mit DataVault 2.0 mithilfe von Automatisierungstools, z.B. PowerDesigner, Tedamoh oder WhereScape
• Untersützung der IT-Architekten:innen beim Erstellen von Entwurfsmustern
• Unterstützung des Plattformteams in Betriebsthemen, z.B. Performance-Optimierung auf Azure Synapse Analytics
• Unterstützung des Plattformteams im Auf- und Ausbau der MS Azure Synapse Analytics Plattform

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt in Informationstechnologie (z.B.Wirtschaftsinformatik, Informatik, etc.) oder vergleichbare Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung (mind, 5 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, Data Lakes sowie in der Anwendung von Analytics Tools (z.B. ETL-Tools, Power Bl, Tableau etc.)
• Erfahrung in der Implementierung von Analytics use-cases in der Cloud und sehr gute Kenntnisse über Technologien und Trends im Data Analytics Umfeld
• Gute Kenntnisse über Datenmodellierungsmethoden (DataVault, Star-Schema) und Datenbanktechnologien, sowie praktische Erfahrungen in der Implementierung (T-SQL, PLSQL)
• Sehr gute Kenntnisse über Cloud Architekturen, insbesondere MS Azure Synapse Analytics, MS Azure Data Lake Gen2, MS Azure DataFactory, MS Azure DevOps, weitere MS Azure Tool wie z.B .Kubernetes, Azure ML, DataBricks sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift